江西理工大学杜宝祯 祝静 徐涢基

江西理工大学西北工业大学何鹏举

近年来，基于Internet的网络化控制系统已成为国内外测控领域研究的热点，在石油勘探开发、钢铁化工等领域有着广阔的应用前景。而控制器的设计和研发是整个网络控制系统的关键和核心。在一些地域高度分散以及环境恶劣的控制现场，使用嵌入式系统作为控制器节点，可更有利于多点分布式综合布控及并行处理，实现更好的测控效果。然而由于网络传输本身的特点，网络时延会不可避免地影响网络控制系统的控制性能和稳定性，因此本文提出基于S3C2440A及嵌入式Linux的GPC(Generalized PredictiveControl)控制器的设计方案，具有一定的通用性。

1控制器硬件平台设计

控制器节点是嵌入式网络化测控系统的中心。在测控系统中，主控制器承担着控制算法的实现和数据采集两大任务，这要求控制器节点的硬件平台有更强的计算能力，以及更好的网络性能。本文中控制器的硬件平台采用三星公司的S3C2440，外围设备主要有RAM、Flash等。控制器的硬件平台结构如图1所示。



(1)S302440处理器简介

本系统采用三星公司的16／32位RISC微处理器S3C2440AL作为控制器核心。S3C2440AL的一大特点是其核心处理器(CPU)采用16／32位ARM920T的RISC微处理器。ARM920T实现了MMU、AMBA BUS和Harvard高速缓冲体系结构。系统资源和外围接口丰富，包括电源管理器、外部存储器控制器、4通道DMA、3通道UART、8路10位ADC和GPIO等。

(2)外围电路简介

控制器外围电路主要由存储器电路模块、通信模块以及JTAG调试电路等构成。其中存储器电路模块采用2片HY57V561620FTP芯片作为外扩SDRAM；采用1片SST39VF1601(2 MB)芯片作为NOR Flash，用于存放bootloader程序；采用1片K9F1208芯片(64 MB)作为NAND Flash，用于存放操作系统以及文件系统。在通信模块中采用DM9000网卡芯片和网络变压器HR911103A，以实现以太网接口的设计；同时设计了USBhost接口电路，为下一步实现WLAN通信提供接口。A／D和D／A接口电路实现数据的采集和控制信号的发出。

2控制器软件平台设计

2.1软件平台整体结构

控制器节点软件体系结构如图2所示。其中最底层为设备驱动程序层，主要进行处理器初始化和驱动各外设电路模块；第2层为嵌入式Linux操作系统，主要管理系统的软硬件资源、上层应用，以及操作底层驱动接口；第3层为Web服务器，以实现控制器的Browser／Server访问控制；第4层为应用程序，主要包括实时数据库、GPC控制算法和时钟同步应用程序。


2.2 bootloader的配置和编译

首先在宿主机的Linux下建立arm-linux-gcc-2.95.3交叉编译环境，将vivi.tgz解压缩到Linux的相应目录下，进入vivi目录，执行make menuconfig命令进入vivi配置界面，对vivi的参数进行配置。完成配置之后，进行编译，此时已经在当前目录下生成了vivi。可使用H-JTAG将vivi烧写到NAND Flash运行。

2.3 Linux的移植

(1)编译Linux内核

首先在宿主机的Linux下建立arm-linux-gcc-3.4.1交叉编译环境，然后将Liunx-2.6.13.tgz解压缩到Linux的某一目录下，执行make menuconfig命令进入内核配置界面，定制Linux内核，包括配置CPU选项、网卡声卡驱动、串口、对yaffs文件系统的支持等选项。完成定制之后，保存设置退出。然后对内核进行编译，即可生成内核映像文件zImage。

(2)制作yaffs文件系统

制作yaffs文件系统映像需要使用mkyaffsimage工具程序。首先将其解压缩到／usr／sbin目录下，然后将文件系统解压缩到Linux某一目录下，此时用户可以将自己编写的应用程序或其他文件添加到文件系统中。添加完毕后使用mkyaffsimage命令即可得到root.img镜像文件。最后可使用H-JTAG将生成的映像文件烧写到NAND Flash运行。

2.4 Boa服务器的移植和构建

在网络化测控系统中，每个测控节点都需要使用Web浏览器进行监控和数据交互。Web服务器作为一个数据载体，可以将本地的信息和数据通过网络传递给远端发出请求的客户，这对远程网络化监控的实现有重要意义。因此Web Server的移植成为一项必不可少的工作。Boa的优点在于其源代码开放、性能好和可靠性高。本文中Web Server的构建也是基于Boa展开的。

首先在官方网站上下载Boa的源码boa-0.94.13．tar.gz，解压缩到Linxu宿主机的某一目录下，然后进入src目录，执行.／congfig命令，生成Makefile.in文件。由于生成的Makefile文件是针对X86平台的，为了生成能够在ARM上运行的Boa，需要修改Makefile文件。找到CC=gcc，CPP=gcc-E这两行，并修改为CC=arm-linux-gcc，CPP=arrn-linux-gcc-E；然后使用make命令进行编译，编译成功后会在stc目录下生成1个可运行在ARM平台下的Boa可执行文件，然后将编译好的Boa程序放入／sbin目录下。

在目标板上运行Boa之前，还需要对boa．conf文件进行配置。boa．conf文件主要包含的boa基本参数：Port，boa服务器监听的端口；User，连接到服务器的客户端的身份；DocumentRoot，HTML文件的根目录。用户可以根据自己的需要进行设置，设置完毕后进入sbin目录，直接运行Boa就可以直接启动Web服务器。

3 GPC算法的设计与实现

广义预测控制算法是Clarke等人于1987年提出的。该算法在保留了DMC、MAC等算法中多步预测优化策略的基础上，同时借鉴了最小方差自校正控制中的模型预测、最小方差控制、在线辨识的思想。因此对模型精度要求低，对变时滞的对象具有较强的鲁棒性，近年来得到了广泛的应用和重视。本文采用GPC算法解决时延问题。

3.1GPC算法

在GPC中，采用最小方差控制中使用的受控自回归积分滑动平均模型(CARIMA)来描述被控对像，即


其中，E为数学期望；ω(k十j)为输入参考轨迹，N1、N2分别为优化时域的初始值和终值，NU为控制时域，λ(j)为大于零的控制增量加权系数。广义预测控制算法问题最终归结为：通过递推求解Diophantine方程，求出最优控制增量△U，使目标函数达到最小值。

3.2Matlab仿真及生成目标代码

RTW是Matlab提供的代码自动生成工具，可使Simulink模型自动生成面向不同目标的代码。目前通过Matlab／RTW可生成在PC、ARM等设备上运行的代码，以及在Windows、Linux等系统上运行的可执行文件。利用RTW自动生成代码，可使工程师专注于系统设计和实现，减轻编程工作量，加快产品研发的速度。

GPC算法的仿真和调试是在Matlab7.0环境下，利用MPC工具箱，编制了相应程序而实现。由于Matlab中，m语言无法直接移植到嵌入式控制器中，因此先要用simulink构建系统模型，然后再用Real-Time Workshop自动生成面向ARM平台的C代码。

利用RTW自动生成代码的实验步骤如下：

①用Matlab的m语言编写GPC算法程序，仿真通过后，封装成Simulink仿真框图，并建立GPC控制系统模型Model.mdl。

②在Simulink窗口中，选择Simulink∣Configuration Parameters选项，对solver option、Data Import／Export等进行设置。

③选中Generate code only复选框，单击build，代码自动生成。

④整合底层驱动函数、用户定义的函数以及自动生成的GPC程序，编译生成目标文件。

从图3可以看出，在伴有随机扰动的二价系统中，基于GPC算法的控制器的超调量和调节时间都比较小，且上升时间快，表现出良好的动态性能和鲁棒性。这和GPC算法多步预测、滚动优化的特点是分不开的。

结语

本文成功构建了网络化控制器节点的软硬件平台，并通过Matlab／RTW半实物仿真的方法，实现了GPC算法的快速移植，对网络延迟进行了补偿。该测控平台应用范围相当广泛，适用于基于Ethernet的嵌入式Web控制器，满足远程实时控制需求，具有一定的应用前景。